diff --git a/README.md b/README.md index 31200f5..26167e4 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -22,9 +22,9 @@ tar zxvf AlphaBot2.tar.gz Для того чтобы смонтировать директорию с rpi себе на комп нужно следующее: ```bash -mkdir -p tmp/server -sshfs pi@raspberrypi:/home/pi/AlphaBot2 tmp/server -code tmp/server +mkdir -p /tmp/server +sshfs pi@raspberrypi:/home/pi/AlphaBot2 /tmp/server +code /tmp/server ``` --- @@ -130,7 +130,7 @@ code tmp/server В этом разделе мы рассмотрим процесс установки операционной системы на Raspberry Pi и рассмотрим способы взаимодействия с ней в операционной системе linux и windows. Предполагается что изучающие это руководство владеют linux консолью, и языком программирования python. Для того чтобы запустить linux на Raspberry Pi необходимо выполнить следующие действия: -1. Скачать отсюда (https://www.raspberrypi.org/software/operating-systems/#raspberry-pi-os-32-bit) образ ```Raspberry Pi OS ```. Я рекомендую использовать ```Raspberry Pi OS with desktop and recommended software```, этот образ будет содержать большинство вещей необходимых нам в будущем. +1. Скачать отсюда (https://www.raspberrypi.org/softwanumpy>=1.20.0re/operating-systems/#raspberry-pi-os-32-bit) образ ```Raspberry Pi OS ```. Я рекомендую использовать ```Raspberry Pi OS with desktop and recommended software```, этот образ будет содержать большинство вещей необходимых нам в будущем. 2. Распаковать архив, в Windows можно использовать программу Winrar. @@ -911,13 +911,16 @@ print("Test accuracy:", score[1]) Даллее для того чтобы запустить это на пишки нужно доставить еще пакеты: ```bash -pip3 install keras tensorflow +pip3 install keras +pip3 install https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl ``` +Это сработает только для Python 3.7 в случае установленной более новой версии найдите версию tensorflow здесь (https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases) или используйте ```pyenv```. + После этого запускаем ```bash number_detect.py ``` -TODO: написать про то как это работает. \ No newline at end of file +TODO: написать про то как это работает.