Update README.md

README.md

@@ -22,9 +22,9 @@ tar zxvf AlphaBot2.tar.gz
 Для того чтобы смонтировать директорию с rpi себе на комп нужно следующее:
 
 ```bash
-mkdir -p tmp/server
-sshfs pi@raspberrypi:/home/pi/AlphaBot2 tmp/server
-code tmp/server
+mkdir -p /tmp/server
+sshfs pi@raspberrypi:/home/pi/AlphaBot2 /tmp/server
+code /tmp/server
 ```
 
 ---
@@ -130,7 +130,7 @@ code tmp/server
 
 В этом разделе мы рассмотрим процесс установки операционной системы на Raspberry Pi и рассмотрим способы взаимодействия с ней в операционной системе linux и windows. Предполагается что изучающие это руководство владеют linux консолью, и языком программирования python. Для того чтобы запустить linux на Raspberry Pi необходимо выполнить следующие действия:
 
-1. Скачать отсюда (https://www.raspberrypi.org/software/operating-systems/#raspberry-pi-os-32-bit) образ ```Raspberry Pi OS ```. Я рекомендую использовать ```Raspberry Pi OS with desktop and recommended software```, этот образ будет содержать большинство вещей необходимых нам в будущем.
+1. Скачать отсюда (https://www.raspberrypi.org/softwanumpy>=1.20.0re/operating-systems/#raspberry-pi-os-32-bit) образ ```Raspberry Pi OS ```. Я рекомендую использовать ```Raspberry Pi OS with desktop and recommended software```, этот образ будет содержать большинство вещей необходимых нам в будущем.
 
 2. Распаковать архив, в Windows можно использовать программу Winrar.
 
@@ -911,13 +911,16 @@ print("Test accuracy:", score[1])
 Даллее для того чтобы запустить это на пишки нужно доставить еще пакеты:
 
 ```bash
-pip3 install keras tensorflow
+pip3 install keras
+pip3 install https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
 ```
 
+Это сработает только для Python 3.7 в случае установленной более новой версии найдите версию tensorflow здесь (https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases) или используйте ```pyenv```.
+
 После этого запускаем
 
 ```bash
 number_detect.py
 ```
 
-TODO: написать про то как это работает.
+TODO: написать про то как это работает.